Leistungen

Präzise Prognosen durch innovative Datenmodelle

Numerigs steht für datengestützte Innovation im Gesundheitswesen. Wir verbinden analytische Tiefe mit wissenschaftlicher Methodik, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für Pharma und Healthcare zu schaffen, dort, wo Standardlösungen nicht ausreichen.

Wir übertragen die Denkweise der Ingenieurwissenschaften in die datenbasierte Entscheidungsfindung. Mit präzisen Analysen, maßgeschneiderten Modellen und belastbaren Prognosen helfen wir Ihnen, komplexe Herausforderungen im Gesundheitswesen zu lösen.

Ob klar umrissene Fragestellung oder strategische Weichenstellung:
Wir entwickeln individuelle Lösungen, die Ihnen echten Erkenntnisgewinn bringen, datenbasiert, nachvollziehbar, belastbar.

🧠 Datenanalyse & Prognosemodelle

Wir analysieren komplexe Gesundheitsdaten, auch bei schlechter Datenqualität. Unsere Modellierung liefert robuste, nachvollziehbare Prognosen, die ideale Basis für fundierte Entscheidungen.

🌍 Digitale Zwillinge & Simulationen

Virtuelle Abbilder von Versorgungssituationen oder Marktmodellen erlauben es, Szenarien durchzuspielen und Strategien zu testen, präzise, risikoarm und zukunftsgerichtet

📊 Außendienst & Strukturplanung

Von der optimalen Gebietsaufteilung bis zur Ressourcenplanung: Wir helfen Ihnen, den Vertrieb datenbasiert zu steuern und das volle Marktpotenzial auszuschöpfen.

Innovative Lösungen durch datengestützte Analysen

Dieser Abschnitt gibt einen Überblick über unsere Methoden und deren konkrete Anwendungsmöglichkeiten.

📈 Analytische Methoden

Wir nutzen bewährte statistische und maschinelle Verfahren zur präzisen Auswertung komplexer Gesundheitsdaten.

Methodenbeispiele:
  • Ensemble-Modelle & Feature-Engineering
  • Regressions- & Klassifikationsmodelle
  • Segmentierung (z. B. HCPs, HCOs)
  • Zeitreihenanalysen & Forecasting
  • Diskrete Simulationen

🛠️ Tools, Datenquellen & Integration

Wir arbeiten mit Standarddatenquellen (IQVIA, Insight Health, etc.) oder erschließen neue Datengrundlagen nach Bedarf.

Was wir bieten:
  • Einbindung der Kundeninfrastruktur
  • Eigene Tools für Datenverarbeitung und Modellierung
  • DSGVO-konforme Integration bestehender Daten
  • Unterstützung bei Datenbeschaffung und Aufbereitung

📊 Datenvisualisierung & Storytelling

Daten und komplexe Zusammenhänge entfalten ihre Wirkung besser durch klare Visuals und Dashboards.

Beispiele:
  • Visualisierte Patientenverläufe.
  • Interaktive Dashboards
  • Versorgungslandkarten
  • Plots, Grafiken und Flowcharts

🧬 Digitale Zwillinge

Virtuelle Modelle von Regionen, Versorgungsprozessen oder Zielgruppen helfen, Strategien zu testen, bevor sie real umgesetzt werden.

Anwendungsfelder:
  • Simulieren von Verfügbarkeiten, Bedarfen und Behandlungspfaden
  • Wirkungsanalyse neuer Marktstrategien
  • Versorgungslandschaften „im Labor“ durchspielen

Mögliche Fragestellungen:

  • Wo ist die Wahrscheinlichkeit am größten, den nächsten Fall für eine seltene Erkrankung zu finden?
  • Wie sollten wir auf die Kampagnen unserer Konkurrenz reagieren?
  • Wie entwickelt sich der Markt als auch unser Anteil?
  • Welchen Impact hatte eine bestimmte Marketingmaßnahme?
  • Wie finden wir die richtigen Ärzte für unser Targeting?
  • Welches Potential existiert im Markt?
  • Wie strukturieren wir am besten unseren Außendienst?
  • Wie finden wir heraus, ob die Ärzte aus dem Targeting unsere Krankheit wirklich behandeln?

Kein Projekt gleicht dem anderen!

Wir entwickeln maßgeschneiderte Analysekonzepte, die auf Ihre spezifischen Fragestellungen und Zielsetzungen abgestimmt sind, von der Datenerschließung bis zur Entscheidungsfindung.
Sollten Sie Fragen zu Problemen im Bereich Data Science haben, die Sie auf unserer Seite nicht beantwortet finden, nehmen Sie direkt mit uns Kontakt auf. Wir finden eine Lösung für Ihr Problem.

Exemplarische Visualisierung anhand ICD-10 M16.5

In der Grafik können Sie eine Variante für die Visualisierung von geografischen Daten sehen. Z. B. Patientenlast, Außendienstbesuche oder Bevölkerungsattribute.